07-11
октября

047w: Аппроксимации, графы, сети и интеллектуальный анализ данных

Организаторы

Александр Аптекарев, ИПМ им. М.В. Келдыша РАН
Валерий Калягин, ВШЭ, Нижний Новгород
Владимир Лысов, ИПМ им. М.В. Келдыша РАН
Панос Пардалос, ВШЭ, Нижний Новгород

Даты проведения

07 октября 2024 - 11 октября 2024

Описание

Конференция посвящена разработке математических аспектов методов интеллектуального анализа данных, связанных с аппроксимационными и сетевыми (основанными на графах) моделями. Графовые и сетевые модели в наши дни широко распространены в различных областях науки и становятся все более популярными в аппроксимациях, интеллектуальном анализе данных и машинном обучении. Однако, многим подходам и методам анализа данных не хватает математических основ.

На конференции будут обсуждаться различные аспекты сетевых моделей в аппроксимациях, интеллектуальном анализе данных и машинном обучении., в частности, рациональные аппроксимации, определяемые мультииндексами на целочисленной решетке, многоуровневые интерполяции, воспроизводящие ядра и теория операторов на графах. Кроме того, планируется обсудить оптимизацию вычислительного графа для глубокого обучения, надежность алгоритмов сетевых моделей в машинном обучении и интеллектуальном анализе данных, сетевые модели в условиях неопределенности, многоуровневые сетевые модели и так далее.

Участники

Участие в конференции с докладом - по приглашению организаторов. Приглашенным участникам Математический центр предоставит размещение с завтраком в гостиницах пгт Сириус. Для включения в программу конференции тезисы предлагаемого доклада следует направлять в адрес организаторов

Организаторы призывают студентов и аспирантов, обучающихся по физико-математическим направлениям подготовки, выступить с докладом и принять активное участие в работе конференции.

Дополнительные материалы