009s: Обратные некорректные задачи и машинное обучение

Руководитель программы:

Сергей Кабанихин, Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН

Преподаватели:

Ольга Криворотько, Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН

Никита Новиков, Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН

Александр Шананин,  Московский физико-технический институт

Максим Шишленин, Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН

04 сентября 2023 - 08 сентября 2023

Начиная с середины XX века, термин "некорректные задачи" стремительно проникает в современную науку. Немногим более чем за пятьдесят лет изучения этих задач, стало ясно, что к ним можно отнести значительную часть задач (причем, наиболее сложных, вследствие их неустойчивости и, как правило, нелинейности) из различных разделов классической математики (вычислительной алгебры, дифференциальных и интегральных уравнений, уравнений в частных производных, функционального анализа). С другой стороны, именно обратные и некорректные задачи превратились в объект систематического изучения и применения в физике, геофизике, медицине, астрономии и, вообще, во всех областях знаний, в которых применимы математические методы. Дело в том, что решения обратных задач описывают такие важные свойства исследуемых сред, как плотность и скорость распространения волн, параметры упругости, проводимость, диэлектрическая и магнитная проницаемость, а также свойства и местоположение неоднородностей в области недоступности. Нетрудно понять, насколько интересна и важна такая информация для физиков, геофизиков, врачей и, вообще, исследователей таких объектов и областей, проникновение внутрь которых либо слишком трудоемко, либо опасно, либо вообще невозможно.

Наша цель:

- обсуждение наиболее важных достижений теории и численных методов решения обратных и некорректных задач и их приложений;

- обмен опытом по применению численных методов решения обратных и некорректных задач в естественных науках, включая медицину, биоинформатику, эпидемиологию, экономику, экология, науки о Земле и обществе;

- обучение молодых ученых и специалистов использованию новейших достижений и алгоритмов решения обратных и некорректных задач с применением нейронных сетей, машинного обучения, анализу и обработке больших данных на основе методов искусственного интеллекта.

Срок подачи заявок: до 6 августа 2023 г.

 

Программа

Трансляция Zoom: https://us02web.zoom.us/j/84054343548?pwd=bVhvelM4ZGNyNllNZ3l5SUVlbmZmZz09 
Идентификатор конференции: 840 5434 3548
Код доступа: 700886
Для подключения по ссылке просим указать Вашу фамилию, имя, отчество, организацию, город.

К участию приглашаются студенты старших курсов, обучающиеся по физико-математическим направлениям подготовки, а также аспиранты математических специальностей. Отбор будет проводиться организаторами на основании заявки, которая должна содержать:

- резюме, содержащее информацию о ФИО, дате рождения, месте и курсе обучения, а также перечень научных публикаций, перечень научных конференций и школ, в которых принималось участие;

- рекомендательное письмо научного руководителя, включающее ответы на вопросы: степень соответствия тематики исследования теме конференции, степень подготовленности к усвоению материала, а также экспертную оценку достижений;

- тезисы выступления (не более 1 страницы).

Мест для отбора - 50.

Студенты и аспиранты, прошедшие конкурсный отбор и приглашенные на программу, должны будут предоставить справку с места обучения, взятую не ранее, чем за 3 месяца до начала.  Научно-технологический университет «Сириус» обеспечивает проживание и двухразовое питание для участников. Проезд/перелет на программу оплачивается студентом/аспирантом самостоятельно или за счёт своей образовательной организации.

К участию в конкурсном отборе допускаются только граждане РФ. На программу не допускаются студенты и аспиранты, принимавшие ранее участие в других программах Университета «Сириус» в 2023 году за счет средств Университета более 2-х раз. Приглашенные студенты/аспиранты, не сообщившие о невозможности прибыть на конференцию, не будут допущены к отбору на следующие программы за счет средств Университета «Сириус».

Для практических занятий желательно наличие ноутбука с установленными  Python 3.x, Jupyter Notebook, Tensorflow 2.x, библиотекой DeepXDE (дистрибутив и инструкция по установке: https://github.com/lululxvi/deepxde).

 

В рамках школы «Обратные некорректные задачи и машинное обучение» пройдет постерная сессия, где вы можете представить свой проект. Рекомендуемый размер постера - А0 c вертикальной ориентацией. В программе школы также будет выделено время для коротких выступлений (5-7 минут) на научной сессии.