Петр Бородин, МГУ
Борис Кашин, МИАН
Ольга Кудрявцева, МГУ
Владимир Подольский, МЦФиПМ
Алексей Солодов, МГУ
Владимир Темляков, МИАН
Павел Яськов, МИАН

Цель конференции — развитие математических основ проблемы анализа и обработки больших объемов данных. Эта проблема стоит чрезвычайно остро для современной науки и технологий. Имеется ряд современных методов, которые оказались очень успешными на практике. В то же время теоретическое обоснование успешности этих методов отсутствует.

Для проведения теоретических исследований в актуальном направлении обработки больших объемов данных на высоком мировом уровне исследователи используют недавние прорывные достижения в математических подходах к этой проблеме (сжатие изображений, разреженные представления, жадные приближения, теория обучения). При этом широко используются как классические линейные методы, так и современные нелинейные методы приближения.

Конференция связана со следующими активно развивающимися областями исследований: «Линейные и нелинейные методы восстановления функций по выборке», «Аппроксимация в пространствах гладких функций», «Численное интегрирование», «Выпуклая оптимизация», «Ортогональные ряды», «Геометрическая теория приближений в банаховых пространствах», «Квантованные приближения», «Теория обучения» и «Теория сжатых измерений».