30 марта − 3 апреля 2026 года
066w: Математика искусственного интеллекта:
когнитивные свойства, доверие и объяснимость
-
Программный комитетАлександр Гасников, Университет Иннополис & МФТИ & НТУ «Сириус»
Сергей Гончаров, ИМ СО РАН
Андрей Нечесов, НГУ
Алексей Семёнов, МГУ -
ОписаниеКонференция направлена на обсуждение фундаментальных математических методов и моделей, лежащих в основе современных технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Ее ключевой задачей является консолидация усилий математиков, специалистов по компьютерным наукам и исследователей в области ИИ для решения актуальных теоретических и прикладных проблем.
Основные тематические направления:- Математические основы глубокого обучения: теория оптимизации, матричные разложения и обучение представлениям (representation learning).
- Теоретическая информатика в ИИ: алгоритмы поиска, планирования (planning) и мультиагентные системы.
- Логические и формальные методы рассуждения в искусственном интеллекте: от классической логики до нечеткой логики и логики высказываний.
- Гибридные нейро-символические архитектуры, комбинирующие машинное обучение и экспертные знания.
- Прикладная математика в ИИ: анализ данных, прогнозная аналитика и биоинформатика.
-
УчастникиУчастие в конференции с докладом — по приглашению организаторов. Приглашенным участникам Международный математический центр предоставит размещение с завтраком в гостиницах ФТ Сириус. Для включения в программу конференции тезисы предлагаемого доклада следует прикрепить к форме заявки.
Организаторы призывают студентов и аспирантов, обучающихся по физико-математическим направлениям подготовки, выступить с докладом и принять активное участие в работе конференции.