Александр Гасников, Университет «Иннополис» & МФТИ & НТУ «Сириус»
Сергей Гончаров, ИМ СО РАН & НГУ
Андрей Нечёсов, НГУ & ИМ СО РАН
Алексей Семёнов, МГУ

Конференция направлена на обсуждение фундаментальных математических методов и моделей, лежащих в основе современных технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Ее ключевой задачей является консолидация усилий математиков, специалистов по компьютерным наукам и исследователей в области ИИ для решения актуальных теоретических и прикладных проблем.

Основные тематические направления:

• Математические основы глубокого обучения: теория оптимизации, матричные разложения и обучение представлениям (representation learning).
• Теоретическая информатика в ИИ: алгоритмы поиска, планирования (planning) и мультиагентные системы.
• Логические и формальные методы рассуждения в искусственном интеллекте: от классической логики до нечеткой логики и логики высказываний.
• Гибридные нейро-символические архитектуры, комбинирующие машинное обучение и экспертные знания.
• Прикладная математика в ИИ: анализ данных, прогнозная аналитика и биоинформатика.