063w: Мультиагентные системы: теория, социально-экономические приложения и машинное обучение

Юрий Авербух, ИММ УрО РАН & ВШЭ
Сергей Кабанихин, ИМ СО РАН & ИВМиМГ СО РАН & НГУ
Василий Колокольцов, МГУ & ВШЭ & СПбГУ

Мультиагентные системы появляются как при исследовании физических процессов, так и при моделировании социального взаимодействия, экономических процессов, распространения инфекций и т. д. Базовая идея, восходящая к работам Л. Больцмана, Дж.У. Гиббса и А. А. Власова, при исследовании мультиагентных систем состоит в изучении вероятностного распределения, задающего состояние этой системы.

При исследовании мультиагентных систем отдельно выделяются случаи интеллектуальных агентов, которые стремятся к оптимизации индивидуального или общего результата. Эти задачи формализуются в рамках теории игр среднего поля и теории управления средним полем соответственно. Отметим, что в настоящее время теории игр среднего поля и задач управления средним полем привлекают большой интерес исследователей. Также по-прежнему актуальны вопросы моделирования исследования мультиагентных систем и численного исследования, включая методы, основанные на нейронных сетях.