Алексей Давыдов, МГУ
Николай Лукоянов, ИММ УрО РАН & УрФУ
Иван Мамаев, ИжГТУ
Юрий Сачков, ИПС РАН & МГУ & РУДН
Александр Фрадков, ИПМаш РАН & СПбГУ

Мультиагентные системы — это системы, состоящие из большого бесконечного числа взаимодействующих элементов. Их исследование основано на анализе вероятностного распределения агентов, определяющего состояние системы. Мультиагентные системы появляются как при исследовании физических процессов, так и при моделировании социального взаимодействия, экономических, экологических и эпидемиологических процессов и т. д. Это же направление включает теорию игр среднего поля и теорию управления средним полем, которые возникают в предположении, что агенты стремятся к оптимизации индивидуального или общего результата. Концепции мультиагентных систем также находят широкое применение в теории искусственных нейронных сетей. С другой стороны, для численного исследования задач, возникающих при исследовании мультиагентных систем, в частности, игр среднего поля и задач управления средним полем, сегодня широко применяются методы искусственного интеллекта.

Тематика конференции включает следующие вопросы:

• построение, анализ и численное моделирование мультиагентных систем;
• исследование динамических систем, появившихся при анализе мультиагентных систем (в частности, уравнений МакКина-Власова);
• теоретические и практические вопросы игр среднего поля и задач управления средним полем;
• решение игр среднего поля и задач управления средним полем методами искусственного интеллекта;
• применение мультиагентных систем для построения нейронных сетей.