049w: Обратные некорректные задачи и машинное обучение

Сергей Кабанихин, ИМ СО РАН
Карл Сабельфельд, ИВМиМГ СО РАН
Сергей Стрижак, ИСП РАН
Евгений Тыртышников, ИВМ РАН
Александр Шананин, МФТИ
Максим Шишленин, ИМ СО РАН

14–18 октября 2024

Конференция призвана собрать ведущих российских и зарубежных специалистов, активно работающих в развитии классических идей обратных и некорректных задач в применении к задачам ИИ: машинное обучение, нейронные сети, стохастическая оптимизация. Планируется обсудить математические основы ИИ, Physics-Informed Neural Networks (PINNs) и стохастической оптимизации, их теоретическое обоснование и практические применения.

Основная идея конференции — подвести итоги математического обоснования ИИ и наметить наиболее перспективные направления теории обратных задач и машинного обучения. Среди основных целей конференции: обучение и повышение квалификации молодых ученых и специалистов по использованию новейших алгоритмов решения обратных и некорректных задач, возникающих в естественных науках, с применением нейронных сетей, машинного обучения; обмен опытом применения методов решения обратных и некорректных задач, анализа и обработке больших данных на основе методов искусственного интеллекта, включая промышленность, медицину, биоинформатику, эпидемиологию, экономику, экологию, науки о Земле и обществе; обсуждение наиболее важных достижений теории и численных методов решения обратных и некорректных задач и их приложений на основе машинного обучения; представление основных методов стохастической оптимизации в имплементации алгоритмов машинного обучения, в частности, рандомизированных методов К-средних, позволяющих эффективно обучать фильтры и кардинально улучшать классические сверточные уровни в глубоких нейронных сетях.

Основная задача конференции — привлечение ученых и специалистов к обоснованию и эффективному использованию алгоритмов машинного обучения на основе взаимного обогащения теории и практики применения нейронных сетей с одной стороны, и теории, методов решения и практического применения обратных и некорректных задач с другой стороны.

Программа