Александр Аптекарев, ИПМ РАН
Валерий Калягин, ВШЭ в Нижнем Новгороде
Владимир Лысов, ИПМ РАН
Панос Пардалос, ВШЭ в Нижнем Новгороде

Конференция посвящена разработке математических аспектов методов интеллектуального анализа данных, связанных с аппроксимационными и сетевыми (основанными на графах) моделями. Графовые и сетевые модели в наши дни широко распространены в различных областях науки и становятся все более популярными в аппроксимациях, интеллектуальном анализе данных и машинном обучении. Однако, многим подходам и методам анализа данных не хватает математических основ.

На конференции будут обсуждаться различные аспекты сетевых моделей в аппроксимациях, интеллектуальном анализе данных и машинном обучении., в частности, рациональные аппроксимации, определяемые мультииндексами на целочисленной решетке, многоуровневые интерполяции, воспроизводящие ядра и теория операторов на графах. Кроме того, планируется обсудить оптимизацию вычислительного графа для глубокого обучения, надежность алгоритмов сетевых моделей в машинном обучении и интеллектуальном анализе данных, сетевые модели в условиях неопределенности, многоуровневые сетевые модели и так далее.

Программа и аннотации докладов