7−11 октября 2024 года
047w: Аппроксимации, графы, сети и интеллектуальный анализ данных
-
ОрганизаторыАлександр Аптекарев, ИПМ им. М.В. Келдыша РАН
Валерий Калягин, ВШЭ в Нижнем Новгороде
Владимир Лысов, ИПМ им. М.В. Келдыша РАН
Панос Пардалос, ВШЭв Нижнем Новгороде -
Даты проведения7–11 октября 2024 -
ОписаниеКонференция посвящена разработке математических аспектов методов интеллектуального анализа данных, связанных с аппроксимационными и сетевыми (основанными на графах) моделями. Графовые и сетевые модели в наши дни широко распространены в различных областях науки и становятся все более популярными в аппроксимациях, интеллектуальном анализе данных и машинном обучении. Однако, многим подходам и методам анализа данных не хватает математических основ.
На конференции будут обсуждаться различные аспекты сетевых моделей в аппроксимациях, интеллектуальном анализе данных и машинном обучении., в частности, рациональные аппроксимации, определяемые мультииндексами на целочисленной решетке, многоуровневые интерполяции, воспроизводящие ядра и теория операторов на графах. Кроме того, планируется обсудить оптимизацию вычислительного графа для глубокого обучения, надежность алгоритмов сетевых моделей в машинном обучении и интеллектуальном анализе данных, сетевые модели в условиях неопределенности, многоуровневые сетевые модели и так далее.
Программа и аннотации докладов
-
УчастникиУчастие в конференции с докладом — по приглашению организаторов. Приглашенным участникам Международный математический центр предоставит размещение с завтраком в гостиницах пгт Сириус. Для включения в программу конференции тезисы предлагаемого доклада следует направлять в адрес организаторов.
Организаторы призывают студентов и аспирантов, обучающихся по физико-математическим направлениям подготовки, выступить с докладом и принять активное участие в работе конференции. -
Дополнительные материалы