13−21 августа 2025 года
018s: Нелинейные приближения и их приложения в численном анализе
-
ЛекторыПетр Бородин, МГУ
Александр Гасников, Университет Иннополис & МФТИ & МИАН
Борис Кашин, МИАН & МГУ
Иван Оселедец, Сколтех
Алексей Солодов, МГУ
Владимир Темляков, МИАН & МГУ -
ОписаниеПроблема анализа и обработки больших объёмов данных стоит чрезвычайно остро для современной науки и технологий. Современные задачи, вызванные приложениями в биологии, медицине, инженерии, ставятся в пространствах высокой размерности, что приводит к новым явлениям. Критическим аспектом при хранении, обработке и передаче больших массивов данных является их экономное представление.
К настоящему времени изучен ряд подходов к этой проблеме, развита теория и созданы эффективные алгоритмы, которые можно применять к широкому классу задач с большими данными.
Один из основных подходов, который используется для достижения этой цели, базируется на нелинейном разреженном приближении и применении жадных алгоритмов. Такие алгоритмы легко реализуемы, близки к оптимальным и быстры в вычислительном плане. Они доступны широкой аудитории, на школе им будет посвящён отдельный курс.
Предварительный тематический план
-
СлушателиК участию приглашаются студенты старших курсов и аспиранты, обучающиеся по физико-математическим направлениям подготовки. Отбор будет проводиться организаторами и лекторами школы на основании заявки, которая должна содержать:- резюме, содержащее информацию о ФИО, дате рождения, месте и курсе обучения, предыдущих местах обучения, выбрана ли уже специализация и кто является научным руководителем, перечень научных публикаций (если имеется), перечень научных конференций и школ, в которых принималось участие, список прослушанных специальных курсов или семинаров по анализу.
Мест для отбора — 30.
Международный математический центр «Сириус» предоставляет проезд и проживание с завтраком для приглашенных участников.