Ольга Криворотько, ИМ СО РАН
Дмитрий Лукьяненко, МГУ
Никита Новиков, ИМ СО РАН
Евгений Павловский, НГУ
Денис Сидоров, ИСЭМ СО РАН
Сергей Стрижак, ИСП РАН
Александр Шананин, МФТИ
Максим Шишленин, ИМ СО РАН

Начиная с середины XX века, термин «некорректные задачи» стремительно проникает в современную науку. Немногим более чем за пятьдесят лет изучения этих задач, стало ясно, что к ним можно отнести значительную часть задач (причем, наиболее сложных, вследствие их неустойчивости и, как правило, нелинейности) из различных разделов классической математики (вычислительной алгебры, дифференциальных и интегральных уравнений, уравнений в частных производных, функционального анализа). С другой стороны, именно обратные и некорректные задачи превратились в объект систематического изучения и применения в физике, геофизике, медицине, астрономии и, вообще, во всех областях знаний, в которых применимы математические методы. Дело в том, что решения обратных задач описывают такие важные свойства исследуемых сред, как плотность и скорость распространения волн, параметры упругости, проводимость, диэлектрическая и магнитная проницаемость, а также свойства и местоположение неоднородностей в области недоступности. Нетрудно понять, насколько интересна и важна такая информация для физиков, геофизиков, врачей и, вообще, исследователей таких объектов и областей, проникновение внутрь которых либо слишком трудоемко, либо опасно, либо вообще невозможно.

Наша цель:

• обсуждение наиболее важных достижений теории и численных методов решения обратных и некорректных задач и их приложений;
• обмен опытом по применению численных методов решения обратных и некорректных задач в естественных науках, включая медицину, биоинформатику, эпидемиологию, экономику, экология, науки о Земле и обществе;
• обучение молодых ученых и специалистов использованию новейших достижений и алгоритмов решения обратных и некорректных задач с применением нейронных сетей, машинного обучения, анализу и обработке больших данных на основе методов искусственного интеллекта.

В рамках школы «Обратные некорректные задачи и машинное обучение» пройдет постерная сессия, где вы можете представить свой проект. Рекомендуемый размер постера — А0 c вертикальной ориентацией. В программе школы также будет выделено время для коротких выступлений (5−7 минут) на научной сессии.

Программа школы