26 июля − 3 августа 2021 года
003s: Математика, теоретическая физика и математические методы анализа данных в нейронауке

  • Лекторы
    Антон Айзенберг, ВШЭ
    Константин Анохин, МГУ
    Евгений Бурнаев, Сколтех
    Ginestra Bianconi, Queen Mary University of London
    Александр Горский, ИППИ РАН
    Yuri Dabaghian, McGovern Medical School
    Алексей Желтиков, МГУ
    Yaniv Ziv, Weizmann Institute
    Remi Monasson, ENS de Paris
    Алексей Осадчий, ВШЭ
    Андрей Райгородский, МФТИ
    Ricard Sole, Institut de Biologia Evolutiva
    Olaf Sporns, Indiana University
    Giulio Tononi, University of Wisconsin
    Karl J. Friston, University College London
    Misha Tsodyks, Weizmann Institute
    Dmitri Chklovskii, Flatiron Institute

    Соорганизаторы:
    Центр перспективных междисциплинарных исследований «Идея»
    Институт перспективных исследований мозга МГУ
    Междисциплинарный российско-французский центр Понселе
  • Описание
    Программа является первой школой по данной тематике в России и одной из первых в мире. Планируется провести обучение по самым современным направлениям теоретических исследований в нейронауке, базирующихся на современных математических методах. Программа предназначена для слушателей, специализирующиеся на фундаментальной математике, математической физике и новым математическим методам обработки больших данных.

    Программа школы
  • Слушатели
    К участию приглашаются студенты старших курсов, обучающиеся по физико-математическим направлениям подготовки, а также аспиранты математических специальностей. Отбор будет проводиться организаторами на основании заявки, которая должна содержать:

    • резюме, содержащее информацию о ФИО, дате рождения, месте и курсе обучения, уровне владения английским языком, а также перечень научных публикаций, перечень научных конференций и школ, в которых принималось участие;
    • рекомендательное письмо научного руководителя, включающее ответы на вопросы: степень соответствия тематики исследования теме конференции, степень подготовленности к усвоению материала, а также экспертную оценку достижений.